Stable Diffusion WebUI Forgeの基本的使い方

がいの部屋

Stable Diffusion WebUI Forgeをインストールした場合の基本的な使い方を説明します。WebUI Forgeは、Stable Diffusionの操作を簡単にするための直感的なインターフェースを提供します。

初回起動手順

  1. アプリを起動
    インストールしたWebUI Forgeを起動します。通常はブラウザが自動的に開きます。
    • アクセスURL: http://127.0.0.1:7860（デフォルト）
  2. モデルの選択
    初回起動時にモデルが設定されていない場合、画面からモデルを選択するか、モデルを手動でアップロードします。
    • モデルファイル（例: model.ckpt または model.safetensors）を models/Stable-diffusion フォルダに配置。
    • 再起動後、設定メニューで使用するモデルを選択。

基本的な使い方

1. 画像生成の流れ

  1. プロンプトを入力
    • テキストボックスに生成したい画像の説明を英語で入力します。
      例: a futuristic cityscape with flying cars, cyberpunk style, sunset lighting
    • ポジティブプロンプト（生成内容）とネガティブプロンプト（除外したい内容）を分けて入力可能。
  2. 設定の調整
    • サンプラー: 生成アルゴリズム（例: Euler A, DDIM）。
    • ステップ数: 画像生成の精度を調整（多すぎると時間がかかる）。
    • CFG Scale: プロンプトへの従順度（推奨値: 7-12）。
    • 解像度: 幅と高さを指定（例: 512×512）。
  3. 「Generate」ボタンをクリック
    • 数秒～数十秒で画像が生成されます。
    • 出力は画面に表示され、ダウンロード可能。

2. その他の主な機能

a. イメージ・トゥ・イメージ（Img2Img）

既存の画像をもとに新しい画像を生成します。

  1. 「Img2Img」タブを選択。
  2. ベースとなる画像をアップロード。
  3. プロンプトや強度を調整して生成。

b. インペイント（Inpainting）

画像の一部を修正・置換します。

  1. 「Inpainting」タブを選択。
  2. 修正したい画像をアップロード。
  3. 修正箇所をブラシで選択し、プロンプトを入力して生成。

c. LoRAやControlNetの活用

  • LoRA（Low-Rank Adaptation）モデルを使用して特定のスタイルやキャラクターを生成。
  • ControlNetを利用して、ポーズや構造に基づく画像生成。

d. パラメータの保存

  • プロンプトや設定を保存し、再利用可能。

3. カスタマイズと追加設定

  1. 拡張機能の追加
    • WebUI Forgeは拡張機能に対応。モデルやプラグインを追加可能。
    • 例: extensions フォルダにプラグインを配置。
  2. モデルの管理
    • 複数のモデルをインストールして切り替え。
    • 設定画面でチェックポイント（.ckptや.safetensors）を選択。
  3. 高解像度生成（High-Res Fix）
    • 一度低解像度で画像を生成後、高解像度にリファイン。
    • 解像感を向上させたい場合に有効。

4. トラブルシューティング

  • 生成が遅い:
    • ステップ数を減らす、解像度を下げる、またはモデルを軽量化。
  • エラーが出る:
    • CUDAメモリエラーの場合、画像解像度やバッチサイズを下げる。
  • 日本語プロンプトの対応:
    • WebUI Forgeは英語に最適化されていますが、DeepLなどで翻訳したプロンプトを使うと効果的。

🎯 次のステップ

  • 気になる設定やモデルの選び方
  • 具体的なプロンプトの作り方

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