AIに対する「コグニティブデザイン・プロンプト」は、単なる命令文ではなく、人間の思考のレンズ（＝認知の枠組み）をAIに設計的に与えるというアプローチです。これは、AIとの対話をより深く、柔軟で、文脈に沿ったものに進化させるための方法です。
🧠 コグニティブデザイン・プロンプトとは？
従来の「あなたはプロの〇〇です」といったロールプレイ型プロンプトでは、AIに“制服”を着せるようなもの。一方、コグニティブデザインでは、AIに思考のOSや価値観、目的意識を与えます。
🔍 具体例：ロールプレイ vs コグニティブデザイン
| プロンプト形式 | 例文 | AIの反応の違い |
|---|---|---|
| ロールプレイ型 | 「あなたは優秀な編集者です。文章を添削してください」 | ステレオタイプな編集者像に基づいた添削をする |
| コグニティブ型 | 「この文章は読者の共感を得ることが目的です。共感を生む構成と語彙を意識して添削してください」 | 目的に沿った柔軟な思考で、文脈に合った添削をする |
✅ 人間にとってのメリット
- 文脈理解が深まる：AIが「何のために」「どんな状況で」使われるかを理解しやすくなる
- アウトプットの質が向上：目的や価値観に沿った、より一貫性のある回答が得られる
- 思考の補助になる：自分の考えを整理するための“思考の鏡”としてAIが機能する
- 暗黙知の外化：自分の価値観や判断基準を言語化することで、自己理解が深まる
⚠️ デメリットや注意点
- 設計に時間がかかる：思考のレンズ（前提・目的・状況など）を明確にする必要がある
- 抽象度が高すぎると誤解される：AIが意図を正しく理解できない場合もある
- 人間側の認知負荷：自分の価値観や目的を言語化するのは、意外と難しい作業
🧩 思考のレンズを設計する5要素（参考）
- 前提（Premise）：この世界で疑わない事実や価値観
- 状況（Situation）：今起きていること、変数
- 目的（Purpose）：何を達成したいか
- 制約（Constraint）：守るべきルールや条件
- 視点（Perspective）：どんな立場・感情・哲学で見るか
🌱 まとめ
コグニティブデザインは、AIを単なる道具ではなく、思考のパートナーとして扱うための方法です。システム設計やセキュリティに関心がある方にとっては、AIとの対話をより精密で意味あるものにする強力な手段になるはずです。
